Análisis de Sensibilidad Bayesiano — Propagación de incertidumbre informada por priors y evaluación de sensibilidad de salidas

El Análisis de Sensibilidad Bayesiano (BSA) combina la inferencia bayesiana con el análisis de sensibilidad para cuantificar sistemáticamente cómo las incertidumbres en las entradas del modelo —expresadas como distribuciones de probabilidad a priori— se propagan a través de un modelo e influyen en las salidas. Identifica qué parámetros impulsan más la variabilidad de las salidas, apoyando conclusiones robustas bajo incertidumbre genuina.