Simulación Bootstrap — Remuestreo empírico para inferencia estadística
La simulación bootstrap, introducida por Bradley Efron en 1979, es un método de inferencia basado en simulación que deriva la distribución de muestreo de prácticamente cualquier estadístico remuestreando repetidamente con reemplazo de los datos observados. Dado que no requiere supuestos de distribución paramétrica, proporciona una alternativa robusta y de propósito general a los intervalos de confianza analíticos y las pruebas de hipótesis paramétricas en datos continuos, ordinales, binarios y de conteo.
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Fuentes
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/bootstrap-simulation
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