Modelado Bayesiano Basado en Agentes — Calibración de Simulaciones Complejas con Inferencia Bayesiana

El Modelado Bayesiano Basado en Agentes integra la inferencia estadística bayesiana con la simulación basada en agentes para calibrar parámetros del modelo y cuantificar la incertidumbre. En lugar de fijar reglas y parámetros de los agentes por suposición, este enfoque trata los parámetros desconocidos como distribuciones de probabilidad y los actualiza sistemáticamente contra datos observados, produciendo una posterior completa sobre configuraciones plausibles del modelo.