Process / pipelineSimulation / optimization

Microsimulación bayesiana — Simulación probabilística a nivel individual con estimación bayesiana de parámetros

La microsimulación bayesiana combina la simulación a nivel individual de poblaciones heterogéneas con la inferencia estadística bayesiana. Cada individuo sintético sigue una trayectoria de vida probabilística, mientras que los parámetros del modelo se rigen por creencias previas actualizadas con datos observados. Este enfoque se utiliza ampliamente en la evaluación de tecnologías sanitarias, la estimación de costos de políticas públicas y la proyección demográfica, donde la incertidumbre tanto en los insumos del modelo como en los supuestos estructurales debe cuantificarse formalmente y propagarse a las estimaciones de resultados.

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Fuentes

  1. Williamson, P., Birkin, M., & Rees, P. H. (2000). The estimation of population microdata by using data from small area statistics and samples of anonymised records. Environment and Planning A, 30(5), 785-816. DOI: 10.1068/a300785
  2. Spiegelhalter, D. J., Abrams, K. R., & Myles, J. P. (2004). Bayesian Approaches to Clinical Trials and Health-Care Evaluation. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471499756

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-microsimulation

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Citado por

ScholarGateBayesian Microsimulation (Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-microsimulation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026