Análisis de Escenarios Bayesiano — Ponderación probabilística de escenarios futuros mediante inferencia bayesiana
El Análisis de Escenarios Bayesiano (BSA, por sus siglas en inglés) combina la planificación de escenarios estructurada con la teoría de la probabilidad bayesiana, asignando probabilidades a priori explícitas a futuros alternativos y actualizándolas a medida que se dispone de nueva evidencia o juicios de expertos. El resultado es una distribución de resultados ponderada por probabilidad a través de los escenarios, en lugar de un conjunto de futuros con ponderaciones iguales o arbitrarias.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-scenario-analysis
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Análisis de Sensibilidad BayesianoSimulación↔ comparar
- Modelo de MarkovSimulación↔ comparar
- Simulación de Monte CarloToma de decisiones↔ comparar
- Análisis de Escenarios RobustoSimulación↔ comparar
- Análisis de Escenarios EstocásticosSimulación↔ comparar
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →