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Análisis de Escenarios Bayesiano — Ponderación probabilística de escenarios futuros mediante inferencia bayesiana

El Análisis de Escenarios Bayesiano (BSA, por sus siglas en inglés) combina la planificación de escenarios estructurada con la teoría de la probabilidad bayesiana, asignando probabilidades a priori explícitas a futuros alternativos y actualizándolas a medida que se dispone de nueva evidencia o juicios de expertos. El resultado es una distribución de resultados ponderada por probabilidad a través de los escenarios, en lugar de un conjunto de futuros con ponderaciones iguales o arbitrarias.

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Fuentes

  1. Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-scenario-analysis

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ScholarGateBayesian Scenario Analysis (Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/bayesian-scenario-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026