Simulación Bayesiana de Eventos Discretos — Modelado de procesos estocásticos informado por la posterior

La Simulación Bayesiana de Eventos Discretos (BDES, por sus siglas en inglés) integra la inferencia estadística bayesiana con la simulación de eventos discretos. Las creencias previas sobre los parámetros del sistema —tales como tasas de servicio, tiempos de llegada o probabilidades de fallo— se actualizan con datos observados a través del teorema de Bayes, y las distribuciones posteriores resultantes impulsan directamente el motor de simulación. Este acoplamiento permite a los modeladores propagar tanto la incertidumbre aleatoria como la epistémica a través de modelos de procesos dirigidos por eventos.