Modelo de Markov Bayesiano — Modelado de Transición de Estados con Estimación Bayesiana de Parámetros

Un modelo de Markov bayesiano es un método de simulación de transición de estados que combina el modelado de cohortes de cadenas de Markov con la inferencia estadística bayesiana. Al colocar distribuciones a priori sobre las probabilidades de transición y actualizarlas con datos observados, el enfoque propaga la incertidumbre completa de los parámetros a través de la simulación, produciendo distribuciones a posteriori sobre resultados como costos, años de vida o años de vida ajustados por calidad, en lugar de estimaciones puntuales.