Cuantificación de la Incertidumbre — Caos Polinomial y Sustitutos Kriging

La Cuantificación de la Incertidumbre (UQ, por sus siglas en inglés) es un marco computacional para medir sistemáticamente cómo la incertidumbre en las entradas de un modelo se propaga a la incertidumbre en sus salidas. Basándose en la teoría del caos polinomial de Wiener (1938) y formalizada para problemas estocásticos generales por Xiu y Karniadakis (2002), la UQ utiliza dos estrategias principales: la Expansión de Caos Polinomial (PCE, por sus siglas en inglés), que representa la salida del modelo como una serie de polinomios ortogonales adaptados a las distribuciones de entrada, y los sustitutos Kriging (proceso gaussiano), que reemplazan una simulación costosa con una aproximación estadística rápida ajustada a un pequeño conjunto de ejecuciones cuidadosamente seleccionadas.