Investigación Transversal Asistida por Simulación
La investigación transversal asistida por simulación combina la instantánea poblacional de un estudio transversal clásico, tomada en un solo momento, con la simulación computacional —como el modelado basado en agentes o los métodos de Monte Carlo— para ampliar lo que se puede inferir de los datos recopilados en un único punto temporal. Los datos empíricos transversales calibran la simulación, la cual explora entonces contrafactuales, subgrupos raros o procesos dinámicos que la encuesta por sí sola no puede revelar.
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Fuentes
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
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- Modelado Basado en Agentes (MBA)Simulación↔ comparar
- Simulación de Monte CarloToma de decisiones↔ comparar
- Investigación por EncuestasDiseño de investigación↔ comparar
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