İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)
MCDMWeight Subjectivecrisp

En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)

Best-Worst Method

BWM (En İyi-En Kötü Yöntem), Rezaei, J. tarafından 2015 yılında tanıtılan öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…AHP-BOCRDengeli SPOTIS

+292 tane daha

Ne zaman kullanılır

BWM, AHP'deki n(n−1)/2 yerine yalnızca 2n−3 ikili karşılaştırma gerektirir (BO ve OW vektörleri), bilişsel yükü büyük ölçüde azaltır. Tutarlılık göstergesi ξ* ∈ [0,1], karşılaştırmaların geçişlilik gerekliliğini ne kadar iyi sağladığını ölçer — ξ*=0 mükemmel tutarlıdır. Referans tutarlılık indeksi (Rezaei 2015, Tablo 1), n başına kabul edilebilir maksimum ξ*'ı verir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirmeye, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2014.11.009 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Best-Worst Method. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

AHP-BOCRAHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiDengeli SPOTISSıralama ile En İyi En Kötü YöntemCOPRAS'ın Bipolar uzantısıEDAS'ın Bipolar GenişletmesiMARCOS'un Bipolar GenişletilmesiBipolar bulanımlı TOPSIS uzantısıVIKOR'ün Bipolar UzantısıWASPAS'ın Bipolar uzantısıEDAS'ın karmaşık uzantısıMARCOS'un Karmaşık GenişletilmesiTOPSIS'in karmaşık uzantısıVIKOR'un Karmaşık GenişletilmesiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeUzlaşık ProgramlamaKarmaşık Oransal Değerlendirmeİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıCubic-EDASCubic-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPASD-Sayılarına Dayalı Modifiye TOPSIS (Deng Kanıt Teorisi)COPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısıDual Hesitant Fuzzy EDAS'in genişletilmiş haliDual Hesitant Fuzzy TODIM uzantısıÇift Tereddütlü Bulanık TOPSIS uzantısıÇift Tereddütlü Bulanık VIKOR uzantısıÇift Normalleştirmeye Dayalı Çoklu ToplamaOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeELECTRE IELECTRE IELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVELECTRE TRI-BGöreceli Değer Uzaklıklarına Dayalı SeçimKarışık Verilerin DeğerlendirilmesiEXPROM IEXPROM IIFF-ARAS'ın Fermatean uzantısıFF-CoCoSoFF-CODAS'ın Fermatean uzantısıFF-COPRAS'ın Fermatean genişletmesiFF-EDAS'in Fermatean genişletmesiFF-GRA'nın Fermatean genişletmesiFF-MABAC'ın Fermatean genişlemesiFF-MARCOS'un Fermatean genişletmesiFF-MOORA'nın Fermatean genişlemesiFF-SAW'nin Fermatean uzantısıFF-TODIM'in Fermatean genişletmesiFF-TOPSIS'in Fermatean genişletmesiFF-VIKOR'un Fermatean genişletmesiFF-WASPAS'ın Fermatean genişletmesiFF-WPM'nin Fermatean uzantısıHata Modu ve Etkileri AnaliziEsnek ve Evrensel Uzlaşma AnaliziHedef ProgramlamaGri İlişkisel AnalizGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGrey-GRAGrey-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGri-ProjeksiyonGrey-PROMETHEEGrey-SAWGri-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASHellwig YöntemiHF-CODAS'in Tereddütlü UzantısıHesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)Tereddütlü Bulanık MARCOSQUALIFLEX'in Tereddütlü Bulanık uzantısıHF-SAW'nin Tereddütlü GenişletilmesiSezgisel Bulanık ARASIF-CoCoSoTIF-CODASCOPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık EDASGRA'nın Sezgisel GenişletmesiMABAC'ın Sezgisel GenişletmesiMARCOS'un Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık Çok Öznitelikli Fayda Teorisi (IFWA tabanlı toplamsal fayda)MOORA'nın Sezgisel UzantısıMULTIMOORA'nın Sezgisel Bulanık UzantısıSezgisel Bulanık PROMETHEESAW'ın Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık TODIMSezgisel Bulanık TOPSISVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıWASPAS'ın Sezgisel UzantısıWPM'nin Sezgisel UzantısıARAS'ın aralık uzantısıIVAIF-CODASCOPRAS'ın aralıklı genişletilmesiEDAS'ın aralıklı genişletmesiMARCOS'un Aralık uzantısıMOORA'nın aralıklı uzantısıSAW'nin Aralıklı GenişletmesiTODIM'in Aralık UzantısıTOPSIS'in Aralık GenişletmesiVIKOR'un Aralık GenişletmesiWASPAS'ın aralık genişletmesiAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)L2T-CODAS'ın Dilsel GenişlemesiL2T-COPRAS'ın Dilsel Genişletmesi2-Tuple Dil Anlamlı Nötrösofik EDASL2T-SAW'nin Dilsel GenişletilmesiL2T-TODIM'in Dilsel GenişletmesiL2T-TOPSIS'in dilsel genişlemesiL2T-VIKOR'un Dilsel UzantısıLexicografik En İyi En Kötü YöntemTercihin Çok Boyutlu Analizi için Doğrusal Programlama TekniğiLogaritmik Katkı Ağırlıkları MetodolojisiYerel WLCÇok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıÇok Öznitelikli İdeal-Gerçek Karşılaştırmalı AnalizAlternatiflerin Sıralanması İçin Alan BüyüklüğüAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıÇok Kriterli Fayda TeorisiTOPSIS'in m-Kutuplu Çekimser Bulanık uzantısıOran Analizi ile Çok Amaçlı OptimizasyonAROMAN'ın Nötrosofik genişletmesiCODAS'ın Nötrosofik UzantısıCOPRAS-INEDAS'ın Nötrosofik GenişletilmesiGRA'nın nötrosofik uzantısıMOORA'nın nötrosofik genişletmesiMULTIMOORA'nın nötrosofik uzantısıPROMETHEE'nin Nötrosofik GenişletmesiRAFSI'nin nötrosofik uzantısıRAWEC'in Nötrosofik UzantısıSPOTIS'in Nötrosofik UzantısıTODIM'in Nötrosofik GenişletilmesiTOPSIS'in Nötrosofik UzantısıVIKOR'un Nötrosofik GenişletilmesiWPM'nin Nötrosofik uzantısıBelirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir YaklaşımDoğrusal Olmayan En İyi En Kötü YöntemOperasyonel Rekabetçilik DerecelendirmesiSırasal Öncelik YaklaşımıSıralı Ağırlıklı OrtalamaP-ARAS'ın Plitogenik GenişletilmesiP-AROMAN'ın Plitojenik GenişletilmesiP-CoCoSoP-CODAS'ın Plitojenik GenişletilmesiP-COPRAS'ın Plitojenik GenişletmesiP-DNMA'nın Plitojenik GenişletilmesiP-EDAS'in Plitojenik GenişletimiP-GRA'nın Plitojenik GenişletilmesiP-MABAC'ın Plithogenic uzantısıP-MARCOS'un Plitojenik GenişletilmesiP-MAUT'nin Plitojenik GenişletimiP-MOORA'nın Plithogenic uzantısıP-MULTIMOORA'nın Plitogenik UzantısıP-OCRA'nın Plitojenik GenişletmesiP-PROMETHEE'nin Plitojenik GenişletimiP-PSI'nin Plitojenik GenişletimiP-RAFSI'nin Plitojenik GenişletmesiP-RAWEC'nin Plitojenik GenişletmesiP-ROV'un Plithogenic uzantısıP-SAW'nin Plitojenik GenişletilmesiP-SPOTIS'in Plitojenik UzantısıP-TODIM'in Plitojenik GenişletimiP-TOPSIS'in Plitojenik GenişletilmesiP-VIKOR'un Plitojenik GenişletilmesiP-WASPAS'ın Plitojenik GenişletilmesiP-WISP'nin Plitojenik GenişletmesiP-WPM'nin Plitojenik GenişletmesiPoligon Alanları YöntemiPAMSSEM IPAMSSEM IIARAS'ın Pisagor genişletmesiPF-CoCoSoCODAS'ın Pisagorcu UzantısıCOPRAS'ın Pisagorcu GenişletilmesiEDAS'ın Pisagor genişletmesiGRA'nın Pisagor genişletmesiMABAC'ın Pisagor genişletmesiMARCOS'ın Pisagor genişletmesiMOORA'nın Pisagor genişletmesiPROMETHEE'nin Pisagorcu genişletmesiSAW'ın Pisagorcu uzantısıTODIM'in Pisagor genişletmesiTOPSIS'in Pisagor genişletmesiVIKOR'un Pisagor genişletmesiWASPAS'ın Pisagor genişletmesiWPM'nin Pisagorcu UzantısıCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıGenişletilmiş Çekingen Bulanık Dilsel EDAS (EHFL-EDAS)Olasılıksal Tereddütlü TOPSIS uzantısıVIKOR'un Olasılıksal Tereddütlü UzantısıPiF-ARASPiF-WASPASEDAS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıPlithogenic MABAC (BWM ağırlıklandırması ve Kaba Sayı belirsizliği ile)MARCOS'un Olasılıksal Dilsel UzantısıÇok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel GenişletmeTODIM'in Olasılıksal Dilsel uzantısıTOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıVIKOR'un Olasılıksal Dilsel UzantısıProb-ARASİdeal-Ortalama Mesafeye Dayalı Tercih SıralamasıPROMETHEE IIPROMETHEE IPROMETHEE IIPROMETHEE IIIYakınlık Ayarlı Ağırlıklı Doğrusal BirleşimqR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-PROMETHEEqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPMQUALItative FLEXible çok kriterli yöntemKök Değerlendirme YöntemiTercih Gücüne Dayalı Alternatif SıralamasıReferans Alternatif Tabanlı Toplama TekniğiEşit Kriter Ağırlıklarıyla Alternatifleri SıralamaSıralı çok kriterli, ikili rejim analizine dayalı bir yöntemReferans İdeal YöntemiRough-ARASRough-COPRASRough-DRSARough-EDASRough-MABACROUGH-MARCOSROUGH-MOORARough-SAWRough-TODIMROUGH-TOPSISRough-VIKORROUGH-WASPASDeğer Aralığı YöntemiBasit Toplamsal AğırlıklandırmaKriterlerin ve Alternatiflerin Eş Zamanlı DeğerlendirilmesiARAS'ın küresel uzantısıSF-CoCoSoCODAS'ın küresel uzantısıCOPRAS'ın küresel uzantısıEDAS'ın Küresel UzantısıGRA'nın küresel uzantısıMABAC'ın küresel uzantısıMARCOS'ın Küresel UzantısıMOORA'nın küresel uzantısıPROMETHEE'nin Küresel UzantısıKYT'nin Küresel UzantısıTODIM'in küresel genişletmesiTOPSIS'in küresel uzantısıVIKOR'un küresel uzantısıWASPAS'ın Küresel UzantısıWPM'nin küresel uzantısıÜstünlük ve Aşağılık SıralamasıBasit Çok Nitelikli Derecelendirme TekniğiMekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama Almaİdeal Çözüme Yönelik Kararlı Tercih SıralamasıBasitleştirilmiş PROBID: Üst/Alt Dörtte Bir İdeal Kümeler KullanımıKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiSWARA IITaksonomi YöntemiTIFN-CODAS (Üçgensel Sezgisel Bulanık Sayı CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023))İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiTOPSIS-SortUTA*Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeAğırlıklı Çift Yönlü İdeal Oran AnaliziAğırlıklı Öklid Mesafesi Tabanlı YaklaşımAğırlıklı İdeal Çözüm NoktasıAğırlıklı Çarpım ModeliAğırlıklı Toplam Modeli (Basit Katkılı Ağırlıklandırma)COPRAS'ın Z-Sayı UzantısıZ-Sayı genişletimi ile EDASMARCOS'un Z-Sayı UzantısıZ-Sayı Tercih Sıralama Organizasyon Yöntemi (II)TOPSIS'in Z-Sayı uzantısıVIKOR'un Z-Sayı uzantısıWASPAS'ın Z-Sayı uzantısı

Benzer yöntemler

Fuzzy BWMSıralama ile En İyi En Kötü YöntemBayesian BWMZ-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiLexicografik En İyi En Kötü YöntemBWM + Z-sayısı + Sıfır Toplamlı OyunKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiAnalitik Hiyerarşi Süreci

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresDecision Making SkillsEvaluation CriteriaRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme Ölçütleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — BWM (Best-Worst Method). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Rezaei, J.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2015
Type
Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil