İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›TOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısı
MCDMRankingLinguistic probabilistic

TOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısı

Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS

PL-TOPSIS (TOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısı), Lu, J., Wei, C. tarafından 2019'da tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

TOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısı
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

pl-topsis, TOPSIS'i Olasılıksal Dilsel belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Olasılıksal Dilsel Terim Kümesi (PLTS: {L_k|p_k}) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralama öncesinde beklenen dilsel değer E = Σ p_k · index(L_k) aracılığıyla durulaştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeden eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Lu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI: 10.3390/e21100953 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pl-topsis

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

TODIM'in Olasılıksal Dilsel uzantısıVIKOR'un Olasılıksal Dilsel UzantısıL2T-TOPSIS'in dilsel genişlemesiMARCOS'un Olasılıksal Dilsel UzantısıEDAS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıP-TOPSIS'in Plitojenik GenişletilmesiOlasılıksal Tereddütlü TOPSIS uzantısıL2T-VIKOR'un Dilsel Uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriLojistik DiskriminasyonBayesçi Model Ortalaması

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — PL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/pl-topsis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Lu, J., Wei, C.
Subfamily
Ranking
Year
2019
Type
Probabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L k|p k})
Value Space
Linguistic probabilistic
Uncertainty
hybrid
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil