İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›RAFSI'nin nötrosofik uzantısı
MCDMRankingSingle valued neutrosophic

RAFSI'nin nötrosofik uzantısı

Neutrosophic extension of RAFSI

N-RAFSI (RAFSI'nin nötrosofik uzantısı), tek değerli nötrosofik kümeler (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3) kullanılarak belirsizliğin ele alındığı bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Kaynak net değildir: Irvanizam & Zahara 2024 SVTraNN (yamuksal) kullanır, SVNN değil, ve özel bir SVN-RAFSI makalesi bulunmamaktadır. Yöntem, alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

RAFSI'nin nötrosofik uzantısı
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

n-rafsi, RAFSI'yi nötrosofik belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Tek Değerli Nötrosofik Küme (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralamadan önce S = (T − F + 1)/2 puan fonksiyonu aracılığıyla durulaştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri işler.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. (). N-RAFSI — Internal Extension (no SVN-RAFSI paper in literature). link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic extension of RAFSI. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/n-rafsi

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

RAWEC'in Nötrosofik UzantısıTOPSIS'in Nötrosofik UzantısıFuzzy RAFSIP-RAFSI'nin Plitojenik GenişletmesiMOORA'nın nötrosofik genişletmesiVIKOR'un Nötrosofik GenişletilmesiCODAS'ın Nötrosofik UzantısıGRA'nın nötrosofik uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriNewton-Raphson ve Skorlama YöntemleriEvaluation CriteriaWeighted Scores

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — N-RAFSI (Neutrosophic extension of RAFSI). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/n-rafsi · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
UNCONFIRMED — Irvanizam & Zahara 2024 uses SVTraNN (trapezoidal), not SVNN. No SVN-RAFSI paper found.
Subfamily
Ranking
Year
undated — internal extension, no dedicated SVN-RAFSI paper
Type
Neutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)
Value Space
Single valued neutrosophic
Uncertainty
hybrid
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil