Göreceli Değer Uzaklıklarına Dayalı Seçim
Election based on Relative Value Distances
ERVD (Göreceli Değer Uzaklıklarına Dayalı Seçim), Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. tarafından 2015 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
φ_i ∈ [0,1]. Yüksek değerler daha iyidir (PIS'e daha yakın). Davranışsal olarak temellendirilmiş: kayıplar kazançlardan daha ağır basar (varsayılan λ=2.25). Referans noktası sonuçları güçlü bir şekilde etkiler — dikkatli seçilmelidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafi varsayımı — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. (2015). A multiple criteria decision making method based on relative value distances. Foundations of Computing and Decision Sciences DOI: 10.1515/fcds-2015-0017 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Election based on Relative Value Distances. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/ervd
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır