İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama Tekniği
MCDMRankingcrisp

Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama Tekniği

Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals

ARTASI (Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama Tekniği), Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. tarafından 2024 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama Tekniği
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…DEMATEL tabanlı ANPDelphi Metodu

+25 tane daha

Ne zaman kullanılır

K_i ∈ ℝ; daha yüksek K daha iyi alternatifi ifade eder. ARTASI, uyarlanabilir sınırlar (S_maks, S_min, (·)^(1/m) terimi aracılığıyla verilerin biraz dışına çıkar) ile iki düzeyli standartlaştırma kullanır ve ideal yönlü faydayı (P+) anti-ideal fayda (P−) ile birleştirir. ψ değiş tokuşu kontrol eder ve τ Minkowski tarzı toplama gücünü kontrol eder.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2024.111826 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/artasi

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiDEMATEL tabanlı ANPDelphi MetoduKarar Verme Deneme ve Değerlendirme LaboratuvarıSıralanmış Kriterler Arasındaki İlişkilerin TanımlanmasıShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiFaktör İlişki Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiBulanık DelphiGini Katsayısı AğırlıklandırmasıNesnel Kriter Ağırlıklarının Entegre BelirlenmesiSeviye Bazlı Ağırlık DeğerlendirmesiKriter Öneminin Logaritmik AyrıştırılmasıLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)Kategorik Temelli Bir Değerlendirme Tekniği ile Cazibenin ÖlçülmesiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemYeni Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesinde Yeni Bir YöntemTemel Bileşen Analizi (PCA) Tabanlı Nesnel AğırlıklandırmaPIvot Pairwise RElative Criteria Importance AssessmentGözden Geçirilmiş Simos YöntemiROCStandart Sapma AğırlığıBasit Ağırlık HesaplamasıSMART AğırlıklandırmaAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziSwing AğırlıklandırmaEğim Katsayısına Dayalı Ağırlık Belirleme (WENSLO)Ağırlıklı Etki Doğrusal Olmayan Gösterge Sistemi

Benzer yöntemler

Picture Bulanık ARTASI (Kara vd. 2024)Hibrit Picture Fuzzy ağırlıklandırma (CIMAS) + sıralama (ARTASI)PIF-CIMAS (Kara vd. 2024'ün Resim Bulanık varyantı)TODIM'in Aralık Uzantısıİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıReferans Alternatif Tabanlı Toplama Tekniğiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama Yöntemi

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriWeighted ScoresUygulamalı MatematikQuantitative and Mathematical

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/artasi · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
Subfamily
Ranking
Year
2024
Type
Two-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil