İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel Genişletme
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel Genişletme

Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA

PL-MULTIMOORA (Çok Kriterli Karar Verme için Olasılıksal Dilsel Genişletme), 2018 yılında Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. tarafından tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel Genişletme
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Kriterler Arası Korelasy…Shannon Entropi Ağırlıkl…Tam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma E…Adım Adım Ağırlık Değerl…

Ne zaman kullanılır

PL-MULTIMOORA, MULTIMOORA'yı PLTS bağlamına genişletir. Hepsi PLEF-normalleştirilmiş PLTS değerleri üzerinde çalışan üç alt yaklaşımı (Oran Sistemi, Referans Noktası, Tam Çarpımsal Form) çalıştırır. Geliştirilmiş Borda kuralı, üç alt sıralamayı nihai bir fikir birliği sıralamasına toplar.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirmeye, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Wu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2018.2843330 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pl-multimoora

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Tam Tutarlılık YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

VIKOR'un Olasılıksal Dilsel UzantısıTOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıP-MULTIMOORA'nın Plitogenik UzantısıTODIM'in Olasılıksal Dilsel uzantısı2-Demet Dilbilimsel MULTIMOORA (Balezentis & Balezentis 2011)P-MOORA'nın Plithogenic uzantısıEDAS'in Olasılıksal Dilsel uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingDelphi TechniqueParticipative Decision MakingWeighted ScoresEvaluation Criteria

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — PL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/pl-multimoora · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.
Subfamily
Ranking
Year
2018
Type
Probabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L k|p k} with expectation function + Borda aggregation
Value Space
Linguistic probabilistic
Uncertainty
hybrid
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil