İdeal-Ortalama Mesafeye Dayalı Tercih Sıralaması
Preference Ranking on the Basis of Ideal-Average Distance
PROBID (İdeal-Ortalama Mesafeye Dayalı Tercih Sıralaması), Wang, Z., Rangaiah, G. P., Wang, X. tarafından 2021'de tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Daha yüksek p_i = daha iyi. PROBID, tüm m ideal çözümü (sıralanmış alternatifler) dikkate alır ve daha yakın idealleri daha ağır tartar. Karmaşıklık O(m²n) — orta büyüklükteki problemler için uygundur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Wang, Z., Rangaiah, G. P., Wang, X. (2021). Preference ranking on the basis of ideal-average distance method for multi-criteria decision-making. Industrial & Engineering Chemistry Research DOI: 10.1021/acs.iecr.1c01413 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Preference Ranking on the Basis of Ideal-Average Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/probid
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziKarar verme↔ karşılaştır