İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Sezgisel Bulanık EDAS
MCDMRankingintuitionistic

Sezgisel Bulanık EDAS

Intuitionistic Fuzzy EDAS

IF-EDAS (Sezgisel Bulanık EDAS), Atanassov, K. T. tarafından 1986 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Sezgisel Bulanık EDAS
Analitik Hiyerarşi SüreciEn İyi-En Kötü Yöntem (B…Shannon Entropi Ağırlıkl…

Ne zaman kullanılır

IF-EDAS, kesin EDAS'ı her derecelendirmenin bir Sezgisel Bulanık Sayı (μ, ν) olduğu durumlara genişletir. Algoritma (i) isteğe bağlı olarak K karar vericiyi IFWA aracılığıyla birleştirir, (ii) hücreleri Chen-Tan skoru s = μ − ν aracılığıyla durulaştırır, (iii) kriter başına Ortalama çözüm AV'yi ve yönelimli PDA/NDA'yı (maliyet kriterleri dalları değiştirir) hesaplar, (iv) ağırlıklandırır ve maksimuma göre NSP, NSN'ye normalleştirir, (v) Değerlendirme Skoru AS_i = (NSP_i + NSN_i)/2 ∈ [0, 1] elde etmek için ortalamasını alır. Daha yüksek AS_i = daha iyi. Algoritma, saf IF-EDAS uygulama makalelerinde (Yıldırım-Meydan 2021 BİST perakende, Dumrul vd. 2024 yenilenebilir enerji) DEĞİŞMEZdir; skor fonksiyonu

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya kümeden çıkarıldığında sıra tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir skor, başka bir kriterdeki zayıf bir skoru dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-edas

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciEn İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Sezgisel Bulanık ARASSezgisel Bulanık TOPSISCOPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiWASPAS'ın Sezgisel UzantısıMOORA'nın Sezgisel UzantısıMULTIMOORA'nın Sezgisel Bulanık UzantısıSezgisel Bulanık PROMETHEESezgisel Bulanık TODIM

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresEvaluation CriteriaÇok Boyutlu ÖlçeklemeNewton-Raphson ve Skorlama Yöntemleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — IF-EDAS (Intuitionistic Fuzzy EDAS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/if-edas · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Atanassov, K. T.
Subfamily
Ranking
Year
1986
Type
Distance-from-average ranking under Intuitionistic Fuzzy uncertainty
Value Space
intuitionistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciEn İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil