İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Tereddütlü Bulanık MARCOS
MCDMRankinghesitant

Tereddütlü Bulanık MARCOS

Hesitant Fuzzy MARCOS

HF-MARCOS (Tereddütlü Bulanık MARCOS), Li, G., Geng, X., Yuan, Y. tarafından 2020'de keskin (crisp); 2023'te ise varyant uygulayıcı olarak tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Tereddütlü Bulanık MARCOS
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

HF-MARCOS, keskin MARCOS'u (Stević 2020) tereddütlü bulanık verilere genişletir. Her hücre, birden çok uzman değerlendirmesini veya tereddüdü temsil eden [0,1] aralığında bir üyelik dereceleri kümesi olan bir Tereddütlü Bulanık Eleman'dır (HFE). Grup kararları, MARCOS işlem hattından önce hücre bazında HFWA (Xia-Xu 2011) aracılığıyla toplanır. HFE'ler daha sonra AI/AAI oluşturmadan önce ortalama (varsayılan) yoluyla keskin puanlara indirgenir. Uzlaşma faydası f(K_i), ideale yakınlığı ve anti-idealdan uzaklığı dengeler; daha yüksek daha iyidir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi görülebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Li, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-marcos

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

MARCOS'un Bipolar GenişletilmesiAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıMARCOS'un Olasılıksal Dilsel UzantısıROUGH-MARCOSGREY-MARCOSTereddütlü Bulanık VIKOR (Liao-Xu 2013)Küremsi Bulanık Z-Sayı MARCOS SıralamasıqR-MARCOS

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsDecision Making SkillsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriEvaluation CriteriaWeighted Scores

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — HF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-marcos · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Li, G., Geng, X., Yuan, Y.
Subfamily
Ranking
Year
2020 crisp; 2023 variant applicator
Type
Hesitant Fuzzy compromise ranking — MARCOS extended via Hesitant Fuzzy Elements (HFE)
Value Space
hesitant
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil