HF-CODAS'in Tereddütlü Uzantısı
Hesitant extension of HF-CODAS
HF-CODAS (HF-CODAS'in Tereddütlü Uzantısı), Torra, V. tarafından 2010 yılında tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
hf-codas, Tereddütlü belirsizliği işlemek için HF-CODAS'ı genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Tereddütlü Bulanık Eleman (HFE: olası üyelik dereceleri kümesi) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar zarf yoluyla bulanıklıktan arındırılır: (min + maks)/2 veya sıralamadan önce tüm değerlerin ortalaması.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçekler ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Torra, V. (2010). Hesitant fuzzy sets. International Journal of Intelligent Systems DOI: 10.1002/int.20418 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant extension of HF-CODAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-codas
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır