Sezgisel Bulanık TODIM
Intuitionistic Fuzzy TODIM
IF-TODIM (Sezgisel Bulanık TODIM), 1986 yılında Atanassov, K. T. tarafından tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
IF-TODIM, her derecelendirmenin Sezgisel Bulanık Sayı (μ, ν) olduğu ayarlara keskin TODIM'i genişletir. Algoritma (i) isteğe bağlı olarak K KY'yi IFWA ile birleştirir, (ii) yönü birleştirmek için maliyet sütunlarını tamamlar, (iii) en yüksek ağırlıklı kriteri referans olarak seçer ve göreli ağırlıkları w_jr = w_j / w_r hesaplar, (iv) kriter başına IF Öklid mesafesini d_j(A_i, A_k) hesaplar, (v) beklenti teorisi kayıp kaçınmasını kullanarak kriter başına baskınlık katkısını φ_j oluşturur (kazanç dalı + kırpılmış, kayıp dalı − 1/θ ile büyütülmüş, işaret Chen-Tan puanına göre seçilir), (vi) φ_j'yi kriterler üzerinden δ(A_i, A_k)'ya toplar, (v
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatiflerin kümeye eklenmesi veya çıkarılmasıyla sıralama tersine dönebilir.
Kaynaklar
- Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy TODIM. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-todim
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır