İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Sıralama ile En İyi En Kötü Yöntem
MCDMRanking

Sıralama ile En İyi En Kötü Yöntem

Best Worst Method with Sorting (BWM-Sort) · Ayrıca şöyle bilinir: BWM-Sort

BWM-Sort, Jafar Rezaei tarafından 2015 civarında tanıtılan En İyi En Kötü Yöntem'in bir varyantıdır. Kriterlerin ikili karşılaştırmasını alternatif sıralamasıyla birleştirerek, karar vericilerin hem değerlendirme boyutlarını hem de nihai sıralanmış sonuçları tek bir entegre çerçevede önceliklendirmesini sağlar.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Sıralama ile En İyi En Kötü Yöntem
AHP-BOCREn İyi-En Kötü Yöntem (B…Lexicografik En İyi En K…Doğrusal Olmayan En İyi…Katmanlı En İyi En Kötü…SWARA II

Ne zaman kullanılır

Hem kriter ağırlıklandırmasına hem de alternatif sıralamasına tutarlı bir karar çerçevesinde ihtiyaç duyduğunuzda BWM-Sort'u kullanın. Özellikle 5-15 kriterli ve karar vericinin en ve en az önemli boyutları güvenilir bir şekilde belirleyebildiği problemler için uygundur. Bilişsel yükün yüksek olduğu veya tutarlılık azalmasının kritik olduğu durumlarda tam ikili karşılaştırma yöntemlerine tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tam ikili matrisler yerine yalnızca en iyi-en kötü karşılaştırmaları gerektirerek bilişsel yükü azaltır
  • Matematiksel olarak garantili optimal ağırlıklara sahip bir doğrusal programlama modeli üretir
  • Kriter ağırlıklandırması ve alternatif sıralamasını tek bir tutarlı adımda entegre eder
  • En aza indirme hedefi aracılığıyla tutarsız yargıları zarif bir şekilde ele alır
Sınırlılıklar
  • Yalnızca bir en iyi ve bir en kötü kriter belirler; birden fazla kriter eşit derecede önemliyse belirsizlik ortaya çıkabilir
  • Doğrusal optimizasyon modeli, tüm problem bağlamlarında geçerli olmayabilecek geçişlilik özelliklerini varsayar
  • Sıralama çıktısı yalnızca ağırlık türetme kadar güvenilirdir; en iyi-en kötü değerlendirmelerindeki hatalar yayılır

SSS

BWM-Sort standart AHP'den nasıl farklıdır?

AHP tam bir ikili karşılaştırma matrisi gerektirir; BWM-Sort yalnızca en iyi-en kötü karşılaştırmaları gerektirir. Bu, O(n²) ikili yargıdan O(2n)'ye düşürerek bilişsel olarak daha hafif ve genellikle daha tutarlı hale getirir.

Tek bir en iyi kriteri net olarak belirleyemezsem ne olur?

Birden fazla kriter neredeyse eşit derecede önemliyse, en iyi-en kötü belirlemesi üzerinde duyarlılık analizi yapın. Alternatif olarak, kriterleri kümeleyin ve BWM-Sort'u her kümeye ayrı ayrı uygulayın, ardından sonuçları birleştirin.

BWM-Sort'u bulanık sayılar veya aralık tercihleri ile kullanabilir miyim?

Evet. Bulanık BWM ve aralık BWM varyantları mevcuttur, keskin tercih ölçeklerini bulanık üyelik fonksiyonları veya güven aralıklarıyla değiştirir. Bunlar standart LP yerine aralık doğrusal programlarının çözülmesini gerektirir.

Kaynaklar

  1. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
  2. Rezaei, J., Wang, J., & Tavasszy, L. (2015). Linking supplier development to supplier segmentation using Best Worst Method. European Journal of Operational Research, 255(2), 357-368. DOI: 10.1016/j.eswa.2015.07.073 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Best Worst Method with Sorting (BWM-Sort). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm-sort

İlişkili yöntemler

AHP-BOCREn İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Lexicografik En İyi En Kötü YöntemDoğrusal Olmayan En İyi En Kötü YöntemKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiSWARA II

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHP-BOCRKarar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Lexicografik En İyi En Kötü YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Doğrusal Olmayan En İyi En Kötü YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Katmanlı En İyi En Kötü YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • SWARA IIKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Katmanlı En İyi En Kötü Yöntemi

Benzer yöntemler

En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Lexicografik En İyi En Kötü YöntemKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiDoğrusal Olmayan En İyi En Kötü YöntemFuzzy BWMBayesian BWMZ-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiBWM + Z-sayısı + Sıfır Toplamlı Oyun

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresDecision Making SkillsEvaluation CriteriaDoğrusal Diskriminant Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Best Worst Method with Sorting (Best Worst Method with Sorting (BWM-Sort)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm-sort · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Jafar Rezaei
Subfamily
Ranking
Year
2015
Type
Pairwise comparison weighting with sorting
İlişkili yöntemler
AHP-BOCREn İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Lexicografik En İyi En Kötü YöntemDoğrusal Olmayan En İyi En Kötü YöntemKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiSWARA II
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil