İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Cubic-WASPAS — WASPAS'ın kübik uzantısı
MCDMRankingCubic fuzzy

Cubic-WASPAS — WASPAS'ın kübik uzantısı

Cubic-WASPAS — Cubic extension of WASPAS

CUBIC-WASPAS (Cubic-WASPAS — WASPAS'ın kübik uzantısı), Jun, Y. B. Kim, C. S. Yang, K. O. tarafından 2012'de tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Birden çok kritere göre puanlanan alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Cubic-WASPAS
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

cubic-waspas, WASPAS'ı Kübik belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Kübik Bulanık Küme (CuFS: iç üyelik için [a,b] aralığı, dış üyelik için λ skaler değeri) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar P-sırası aracılığıyla bulanıklıktan arındırılır: (a⁻+a⁺)/2 ve λ sıralamadan önce birleştirilir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler küme eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama değişimi sergileyebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kritere verilen güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Jun, Y. B., Kim, C. S., Yang, K. O. (2012). Cubic sets. Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Cubic-WASPAS — Cubic extension of WASPAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/cubic-waspas

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Cubic-VIKORqR-WASPASBulanık WASPASWASPAS'ın Pisagor genişletmesiWASPAS'ın Bipolar uzantısıGrey-WASPASPiF-WASPASAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal Değerlendirme

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresEvaluation CriteriaRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriUygulamalı Matematik

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — CUBIC-WASPAS (Cubic-WASPAS — Cubic extension of WASPAS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/cubic-waspas · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Jun, Y. B. Kim, C. S. Yang, K. O.
Subfamily
Ranking
Year
2012
Type
Cubic outranking/ranking — Cubic Fuzzy Set (CuFS: interval [a,b] for internal membership, scalar λ for external)
Value Space
Cubic fuzzy
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil