İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)
MCDMRankingInterval intuitionistic

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)

IVIF-TODIM (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)), 1989 yılında Atanassov, K. T. ve Gargov, G. tarafından tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Kriterler Arası Korelasy…Shannon Entropi Ağırlıkl…Kriterlerin Kaldırılma E…Adım Adım Ağırlık Değerl…

Ne zaman kullanılır

IVIF-TODIM, Atanassov-Gargov (1989) Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy belirsizliğini ele almak için Gomes-Lima (1992) beklenti teorisi TODIM'ini genişletir. Tüm işlemler IVIFN aritmetiği kullanılarak gerçekleştirilir. Her bir çift alternatif karşılaştırması, puan tabanlı sıralama yoluyla her kriter için kazanç (pozitif φ) veya kayıp (1/θ ile ölçeklenmiş negatif φ) olarak ayrıştırılır. Baskınlık δ(i,j) tüm kısmi katkıları toplar; toplam Σ_j δ(i,j) küresel değer ξ_i'yi veren [0,1] aralığına normalize edilir. Daha yüksek ξ daha iyidir. Kayıp-kaçınma parametresi θ > 1 kayıpları artırır (beklenti teorisi kayıp kaçınması); θ = 1 ise nötrdür.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatiflerin kümeden eklenmesi veya çıkarılması durumunda sıralama değişimi sergileyebilir.

Kaynaklar

  1. Atanassov, K. T., Gargov, G. (1989). Interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/0165-0114(89)90205-4 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/ivif-todim

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Sezgisel Bulanık TODIMAralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Sezgisel Bulanık TOPSISSezgisel Bulanık PROMETHEEVIKOR'un Sezgisel Bulanık Uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresKarar Kuramı ve FaydaNewton-Raphson ve Skorlama YöntemleriRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme Ölçütleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — IVIF-TODIM (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/ivif-todim · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Atanassov, K. T., Gargov, G.
Subfamily
Ranking
Year
1989
Type
Prospect-theory dominance MCDM under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IVIFN: ([μ⁻,μ⁺],[ν⁻,ν⁺]); μ⁺+ν⁺ ≤ 1)
Value Space
Interval intuitionistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil