İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Basit Toplamsal Ağırlıklandırma
MCDMRankingcrisp

Basit Toplamsal Ağırlıklandırma

Simple Additive Weighting

SAW (Basit Toplamsal Ağırlıklandırma), 1967 yılında Fishburn, P. C. tarafından tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Birden çok kritere göre puanlanan alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Basit Toplamsal Ağırlıklandırma
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…Veri Odaklı Çok Kriterli…Bulanık SAW (Bonissone 1…

+5 tane daha

Ne zaman kullanılır

Doğrusal maksimum normalizasyondan sonra S_i ∈ [0,1] (tüm pozitif değerler varsayılarak). Daha yüksek S_i, daha iyi genel performansı ifade eder. SAW tam olarak telafi edicidir — bir kriterdeki çok yüksek bir değer diğerindeki düşük bir değeri dengeleyebilir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan diğerindeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive utilities with incomplete product sets: Application to priorities and assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Simple Additive Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/saw

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Veri Odaklı Çok Kriterli Karar AnaliziBulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal AğırlıklandırmaMin-Max NormalizasyonuPiF-SAWTercih Seçim İndeksiSıralı Vektörlerle İfade Edilen Tercihlerin Basit ToplanmasıKriterlerin ve Alternatiflerin Eş Zamanlı Değerlendirilmesi

Benzer yöntemler

Ağırlıklı Toplam Modeli (Basit Katkılı Ağırlıklandırma)Grey-SAWBulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal AğırlıklandırmaSAW'nin Aralıklı GenişletmesiSAW'ın Sezgisel GenişletmesiSAW'ın Pisagorcu uzantısıPiF-SAWAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal Değerlendirme

İlgili referans kavramlar

Weighted ScoresDecision MakingDecision Support SystemsEvaluation CriteriaParticipative Decision MakingTemel Bileşen Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — SAW (Simple Additive Weighting). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/saw · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Fishburn, P. C.
Subfamily
Ranking
Year
1967
Type
Additive utility (linear)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil