MCDMRankingcrisp

Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme

Evaluation Based on Distance from Average Solution

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution), Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. tarafından 2015 yılında tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Kriterler üzerinden puanlanan alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

Araçlar & kaynaklar

Slaytları indir

Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme

Analitik Hiyerarşi Süreci Analitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWM Kriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…Bulanık Tam Tutarlılık Y…Fuzzy BWM

+8 tane daha

Ne zaman kullanılır

AS_i ∈ [0,1]. Daha yüksek AS, alternatifin ortalamanın (pozitif olarak) ne kadar üzerinde ve (negatif olarak) ne kadar altında olduğunu gösterir. EDAS, ortalamayı referans olarak kullandığı için ideal ve anti-ideal güvenilir bir şekilde belirlenemediğinde sağlamdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler

Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
Tek bir karar matrisinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.

Sınırlılıklar

Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergilenebilir.
Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57 ↗