Çift Tereddütlü Bulanık TOPSIS uzantısı
Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS
Çift Tereddütlü Bulanık TOPSIS (DHF-TOPSIS), Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. tarafından 2020'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKDK) yönteminin bir uzantısıdır. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
DHF-TOPSIS (Wang ve ark. 2020), klasik TOPSIS'i Çift Tereddütlü Bulanık değerlendirmelere genişletir. İşlemler, uzunluk eşitlemesi olmadan doğrudan DHFEs üzerinde gerçekleştirilir: A⁺ ve A⁺, (h, g) bileşenlerinin sütun bazında ekstremumlarından (yön-aware) elde edilir, ağırlıklı genelleştirilmiş DHF mesafesi d_wpg ortalama (G_m, G_n) ve varyans (V_m, V_n) fonksiyonlarını α ve β (α+β=1) ile ağırlıklandırarak birleştirir ve alternatifler yakınlık katsayısı CC'nin azalan sırasına göre sıralanır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI: 10.3390/sym12020191 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dhf-topsis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır