İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Otomatik İkili Doğrusal Sıralama Kombinasyonu
MCDMRankingcrisp

Otomatik İkili Doğrusal Sıralama Kombinasyonu

Automatic Pairwise Linear Order Combination

APLOCO (Otomatik İkili Doğrusal Sıralama Kombinasyonu), Konstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A. tarafından 2020'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Otomatik İkili Doğrusal Sıralama Kombinasyonu
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…DEMATEL tabanlı ANPDelphi Metodu

+24 tane daha

Ne zaman kullanılır

S_i herhangi bir reel sayı olabilir. Daha yüksek S, diğer alternatifler üzerindeki daha güçlü net ikili baskınlık anlamına gelir. S_i > 0, alternatifin domine ettiğinden daha fazla domine edildiği anlamına gelir; S_i < 0 ise tersini ifade eder. APLOCO, ruh olarak PROMETHEE'ye benzer ancak eşik parametreleri olmayan daha basit doğrusal (max-0) bir tercih fonksiyonu kullanır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Konstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A. (2020). APLOCO: A linear programming-based multicriteria ranking method that handles dependent criteria and criteria groups. Operational Research link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Automatic Pairwise Linear Order Combination. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/aploco

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiDEMATEL tabanlı ANPDelphi MetoduKarar Verme Deneme ve Değerlendirme LaboratuvarıSıralanmış Kriterler Arasındaki İlişkilerin TanımlanmasıShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiFaktör İlişki Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiBulanık DelphiGini Katsayısı AğırlıklandırmasıNesnel Kriter Ağırlıklarının Entegre BelirlenmesiSeviye Bazlı Ağırlık DeğerlendirmesiKriter Öneminin Logaritmik AyrıştırılmasıLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)Kategorik Temelli Bir Değerlendirme Tekniği ile Cazibenin ÖlçülmesiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemYeni Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesinde Yeni Bir YöntemTemel Bileşen Analizi (PCA) Tabanlı Nesnel AğırlıklandırmaPIvot Pairwise RElative Criteria Importance AssessmentGözden Geçirilmiş Simos YöntemiROCStandart Sapma AğırlığıSMART AğırlıklandırmaAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziSwing AğırlıklandırmaEğim Katsayısına Dayalı Ağırlık Belirleme (WENSLO)Ağırlıklı Etki Doğrusal Olmayan Gösterge Sistemi

Benzer yöntemler

Kriter Öneminin Logaritmik AyrıştırılmasıBirleşik Uzlaşma ÇözümüSıralı çok kriterli, ikili rejim analizine dayalı bir yöntemLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)P-CoCoSoTam Tutarlılık YöntemiSıralama Tersinme AnaliziSezgisel Bulanık PROMETHEE

İlgili referans kavramlar

Çok Boyutlu ÖlçeklemePolitika AnaliziTemel Bileşen AnaliziLojistik DiskriminasyonK-Ortalamalar KümelemeHiyerarşik Kümeleme Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — APLOCO (Automatic Pairwise Linear Order Combination). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/aploco · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Konstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A.
Subfamily
Ranking
Year
2020
Type
Pairwise dominance aggregation (automatic combination)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil