İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Belirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir Yaklaşım
MCDMRankingcrisp

Belirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir Yaklaşım

Novel Approach to Imprecise Assessment and Decision Environments

NAIADE (Belirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir Yaklaşım), Munda, G. tarafından 1995 yılında tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Belirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir Yaklaşım
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

φ_i ∈ [−1, 1]. Daha yüksek φ, daha büyük net ikili eşitsizlik avantajı anlamına gelir. NAIADE, tasarım gereği ağırlıksızdır. α parametresi, 'benzer' ile 'farklı' performansı neyin oluşturduğunu kontrol eder. α=0 → keskin işaret karşılaştırması (REGIME gibi); α=1 → tüm farklar göz ardı edilir (tüm φ=0). NAIADE ayrıca paydaş grupları arasındaki eşitlik analizini de destekler.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Munda, G. (1995). Multicriteria Evaluation in a Fuzzy Environment: Theory and Applications in Ecological Economics. Physica-Verlag, Heidelberg DOI: 10.1007/978-3-642-49997-5 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Novel Approach to Imprecise Assessment and Decision Environments. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/naiade

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Çok Öznitelikli İdeal-Gerçek Karşılaştırmalı AnalizSıralı çok kriterli, ikili rejim analizine dayalı bir yöntemKarışık Verilerin DeğerlendirilmesiNötrosofik DNMAPROMETHEE IINeutrosophic WASPASUTilités Additives DIScriminantes (Toplamsal Fayda Sıralaması)ELECTRE IV

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingPolitika AnaliziRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriKaresel Diskriminant AnaliziParticipative Decision Making

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — NAIADE (Novel Approach to Imprecise Assessment and Decision Environments). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/naiade · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Munda, G.
Subfamily
Ranking
Year
1995
Type
Fuzzy pairwise equity/inequality comparison (semantic distance)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil