İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Bayesian BWM — Olası Grup En İyi-En Kötü Yöntemi
MCDMWeight Subjectivecrisp

Bayesian BWM — Olası Grup En İyi-En Kötü Yöntemi

Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method

BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Olası Grup En İyi-En Kötü Yöntemi), Mohammadi, M., Rezaei, J. tarafından 2020'de tanıtılan öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bayesian BWM
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…COPRAS'ın Bipolar uzantı…EDAS'ın Bipolar Genişlet…

+259 tane daha

Ne zaman kullanılır

Bayesian BWM, BWM'yi K karar vericiye genelleştirir ve deterministik LP'yi MCMC (JAGS) ile tahmin edilen hiyerarşik bir Dirichlet sonrasalı ile değiştirir. Çıktılar şunlardır: (i) toplam ağırlıkların sonrasal ortalaması w^agg, (ii) her kriter için %95 güven aralıkları, (iii) güvenilirlik sıralama matrisi P(c_i ≻ c_j). Kısmi bir sıralama türetmek için güvenilirlik eşiği τ'yu (tipik olarak 0.95) kullanın — τ'nun altındaki çiftler karşılaştırılamaz kalır, bu da gerçek grup anlaşmazlığını yansıtır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.06.001 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm-bayesian

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiCOPRAS'ın Bipolar uzantısıEDAS'ın Bipolar GenişletmesiMARCOS'un Bipolar GenişletilmesiBipolar bulanımlı TOPSIS uzantısıVIKOR'ün Bipolar UzantısıWASPAS'ın Bipolar uzantısıEDAS'ın karmaşık uzantısıMARCOS'un Karmaşık GenişletilmesiTOPSIS'in karmaşık uzantısıVIKOR'un Karmaşık GenişletilmesiBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeUzlaşık ProgramlamaKarmaşık Oransal Değerlendirmeİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıCubic-EDASCubic-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPASD-Sayılarına Dayalı Modifiye TOPSIS (Deng Kanıt Teorisi)COPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısıDual Hesitant Fuzzy EDAS'in genişletilmiş haliDual Hesitant Fuzzy TODIM uzantısıÇift Tereddütlü Bulanık TOPSIS uzantısıÇift Tereddütlü Bulanık VIKOR uzantısıÇift Normalleştirmeye Dayalı Çoklu ToplamaOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeELECTRE IELECTRE IELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVELECTRE TRI-BKarışık Verilerin DeğerlendirilmesiEXPROM IEXPROM IIFF-ARAS'ın Fermatean uzantısıFF-CoCoSoFF-CODAS'ın Fermatean uzantısıFF-COPRAS'ın Fermatean genişletmesiFF-EDAS'in Fermatean genişletmesiFF-GRA'nın Fermatean genişletmesiFF-MABAC'ın Fermatean genişlemesiFF-MARCOS'un Fermatean genişletmesiFF-MOORA'nın Fermatean genişlemesiFF-SAW'nin Fermatean uzantısıFF-TODIM'in Fermatean genişletmesiFF-TOPSIS'in Fermatean genişletmesiFF-VIKOR'un Fermatean genişletmesiFF-WASPAS'ın Fermatean genişletmesiFF-WPM'nin Fermatean uzantısıHata Modu ve Etkileri AnaliziEsnek ve Evrensel Uzlaşma AnaliziHedef ProgramlamaGri İlişkisel AnalizGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGrey-GRAGrey-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGri-ProjeksiyonGrey-PROMETHEEGrey-SAWGri-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASHellwig YöntemiHF-CODAS'in Tereddütlü UzantısıHesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)Tereddütlü Bulanık MARCOSHF-SAW'nin Tereddütlü GenişletilmesiIF-CoCoSoTIF-CODASCOPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiGRA'nın Sezgisel GenişletmesiMABAC'ın Sezgisel GenişletmesiMARCOS'un Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık Çok Öznitelikli Fayda Teorisi (IFWA tabanlı toplamsal fayda)MOORA'nın Sezgisel UzantısıMULTIMOORA'nın Sezgisel Bulanık UzantısıSAW'ın Sezgisel GenişletmesiVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıWASPAS'ın Sezgisel UzantısıWPM'nin Sezgisel UzantısıARAS'ın aralık uzantısıIVAIF-CODASCOPRAS'ın aralıklı genişletilmesiEDAS'ın aralıklı genişletmesiMARCOS'un Aralık uzantısıMOORA'nın aralıklı uzantısıSAW'nin Aralıklı GenişletmesiTODIM'in Aralık UzantısıTOPSIS'in Aralık GenişletmesiVIKOR'un Aralık GenişletmesiWASPAS'ın aralık genişletmesiL2T-CODAS'ın Dilsel GenişlemesiL2T-COPRAS'ın Dilsel Genişletmesi2-Tuple Dil Anlamlı Nötrösofik EDASL2T-SAW'nin Dilsel GenişletilmesiL2T-TODIM'in Dilsel GenişletmesiL2T-TOPSIS'in dilsel genişlemesiL2T-VIKOR'un Dilsel UzantısıTercihin Çok Boyutlu Analizi için Doğrusal Programlama TekniğiLogaritmik Katkı Ağırlıkları MetodolojisiÇok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıÇok Öznitelikli İdeal-Gerçek Karşılaştırmalı AnalizAlternatiflerin Sıralanması İçin Alan BüyüklüğüAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıÇok Kriterli Fayda TeorisiTOPSIS'in m-Kutuplu Çekimser Bulanık uzantısıOran Analizi ile Çok Amaçlı OptimizasyonAROMAN'ın Nötrosofik genişletmesiCODAS'ın Nötrosofik UzantısıEDAS'ın Nötrosofik GenişletilmesiGRA'nın nötrosofik uzantısıMOORA'nın nötrosofik genişletmesiMULTIMOORA'nın nötrosofik uzantısıPROMETHEE'nin Nötrosofik GenişletmesiRAFSI'nin nötrosofik uzantısıRAWEC'in Nötrosofik UzantısıSPOTIS'in Nötrosofik UzantısıTODIM'in Nötrosofik GenişletilmesiTOPSIS'in Nötrosofik UzantısıVIKOR'un Nötrosofik GenişletilmesiWPM'nin Nötrosofik uzantısıBelirsiz Değerlendirme ve Karar Ortamları için Yeni Bir YaklaşımOperasyonel Rekabetçilik DerecelendirmesiSıralı Ağırlıklı OrtalamaP-ARAS'ın Plitogenik GenişletilmesiP-AROMAN'ın Plitojenik GenişletilmesiP-CoCoSoP-CODAS'ın Plitojenik GenişletilmesiP-COPRAS'ın Plitojenik GenişletmesiP-DNMA'nın Plitojenik GenişletilmesiP-EDAS'in Plitojenik GenişletimiP-GRA'nın Plitojenik GenişletilmesiP-MABAC'ın Plithogenic uzantısıP-MARCOS'un Plitojenik GenişletilmesiP-MAUT'nin Plitojenik GenişletimiP-MOORA'nın Plithogenic uzantısıP-MULTIMOORA'nın Plitogenik UzantısıP-OCRA'nın Plitojenik GenişletmesiP-PROMETHEE'nin Plitojenik GenişletimiP-PSI'nin Plitojenik GenişletimiP-RAFSI'nin Plitojenik GenişletmesiP-RAWEC'nin Plitojenik GenişletmesiP-ROV'un Plithogenic uzantısıP-SAW'nin Plitojenik GenişletilmesiP-SPOTIS'in Plitojenik UzantısıP-TODIM'in Plitojenik GenişletimiP-TOPSIS'in Plitojenik GenişletilmesiP-VIKOR'un Plitojenik GenişletilmesiP-WASPAS'ın Plitojenik GenişletilmesiP-WISP'nin Plitojenik GenişletmesiP-WPM'nin Plitojenik GenişletmesiPoligon Alanları YöntemiPAMSSEM IPAMSSEM IIARAS'ın Pisagor genişletmesiPF-CoCoSoCODAS'ın Pisagorcu UzantısıCOPRAS'ın Pisagorcu GenişletilmesiEDAS'ın Pisagor genişletmesiGRA'nın Pisagor genişletmesiMABAC'ın Pisagor genişletmesiMARCOS'ın Pisagor genişletmesiMOORA'nın Pisagor genişletmesiPROMETHEE'nin Pisagorcu genişletmesiSAW'ın Pisagorcu uzantısıTODIM'in Pisagor genişletmesiTOPSIS'in Pisagor genişletmesiVIKOR'un Pisagor genişletmesiWASPAS'ın Pisagor genişletmesiWPM'nin Pisagorcu UzantısıGenişletilmiş Çekingen Bulanık Dilsel EDAS (EHFL-EDAS)Olasılıksal Tereddütlü TOPSIS uzantısıVIKOR'un Olasılıksal Tereddütlü UzantısıPiF-ARASPiF-WASPASEDAS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıMARCOS'un Olasılıksal Dilsel UzantısıTODIM'in Olasılıksal Dilsel uzantısıTOPSIS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıVIKOR'un Olasılıksal Dilsel UzantısıProb-ARASPROMETHEE IIPROMETHEE IPROMETHEE IIIqR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-PROMETHEEqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPMQUALItative FLEXible çok kriterli yöntemTercih Gücüne Dayalı Alternatif SıralamasıReferans Alternatif Tabanlı Toplama TekniğiEşit Kriter Ağırlıklarıyla Alternatifleri SıralamaSıralı çok kriterli, ikili rejim analizine dayalı bir yöntemReferans İdeal YöntemiRough-ARASRough-COPRASRough-DRSARough-EDASRough-MABACROUGH-MARCOSROUGH-MOORARough-SAWRough-TODIMROUGH-TOPSISRough-VIKORROUGH-WASPASDeğer Aralığı YöntemiBasit Toplamsal AğırlıklandırmaARAS'ın küresel uzantısıSF-CoCoSoCODAS'ın küresel uzantısıCOPRAS'ın küresel uzantısıEDAS'ın Küresel UzantısıGRA'nın küresel uzantısıMABAC'ın küresel uzantısıMARCOS'ın Küresel UzantısıMOORA'nın küresel uzantısıPROMETHEE'nin Küresel UzantısıKYT'nin Küresel UzantısıTODIM'in küresel genişletmesiTOPSIS'in küresel uzantısıVIKOR'un küresel uzantısıWASPAS'ın Küresel UzantısıWPM'nin küresel uzantısıÜstünlük ve Aşağılık SıralamasıBasit Çok Nitelikli Derecelendirme Tekniğiİdeal Çözüme Yönelik Kararlı Tercih SıralamasıTaksonomi Yöntemiİdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiTOPSIS-SortUTA*Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeAğırlıklı Çift Yönlü İdeal Oran AnaliziAğırlıklı Öklid Mesafesi Tabanlı YaklaşımAğırlıklı İdeal Çözüm NoktasıAğırlıklı Çarpım ModeliAğırlıklı Toplam Modeli (Basit Katkılı Ağırlıklandırma)COPRAS'ın Z-Sayı UzantısıZ-Sayı genişletimi ile EDASMARCOS'un Z-Sayı UzantısıTOPSIS'in Z-Sayı uzantısıVIKOR'un Z-Sayı uzantısıWASPAS'ın Z-Sayı uzantısı

Benzer yöntemler

En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Z-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiFuzzy BWMKatmanlı En İyi En Kötü YöntemiSıralama ile En İyi En Kötü YöntemBWM + Z-sayısı + Sıfır Toplamlı OyunLexicografik En İyi En Kötü YöntemWASPAS'ın Bipolar uzantısı

İlgili referans kavramlar

Bayesçi Model OrtalamasıÖnsel Belirleme ve Duyarlılık AnaliziBayesçi Model Karşılaştırması ve SeçimiDecision MakingDecision Support SystemsBayesian Statistics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/bwm-bayesian · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Mohammadi, M., Rezaei, J.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2020
Type
Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil