IF-CoCoSo — COCOSO'nun Sezgisel Uzantısı
IF-CoCoSo — Intuitionistic extension of COCOSO
IF-COCOSO (IF-CoCoSo — COCOSO'nun Sezgisel Uzantısı), Atanassov, K. T. tarafından 1986'da tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Kriterler üzerinde puanlanan alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
IF-COCOSO, COCOSO'yu Sezgisel belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Sezgisel Bulanık Sayı (IFN: μ, ν; μ+ν ≤ 1) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralama öncesinde S = μ − ν puan fonksiyonu aracılığıyla bulanıklıktan arındırılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri işler.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). IF-CoCoSo — Intuitionistic extension of COCOSO. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-cocoso
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır