Logaritmik Katkı Ağırlıkları Metodolojisi
Logarithm Methodology of Additive Weights
LMAW (Logaritmik Katkı Ağırlıkları Metodolojisi), Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. tarafından 2021 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Q_i ∈ [0, n] olup n kriter sayısıdır. Daha yüksek Q, daha iyi bir alternatif anlamına gelir. Q_i, sigmoid ağırlıklı ξ_ij ∈ (0, 2) değerlerinin kriterler üzerindeki toplamıdır. Yönelim, F1'de Pamucar 2021 Eq.(2) aracılığıyla ele alınır: fayda standardizasyonu (x+max)/max, maliyet standardizasyonu (x+min)/x — her ikisi de en iyi alternatife en büyük ϑ değerini vererek ϑ_ij > 1 üretir. F1 → F2 (log-norm) → F3 (sigmoid ağırlıklandırma) → F4 (toplama) kanonik işlem hattıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI: 10.22190/FUME210214031P ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/lmaw
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır