ROUGH-WASPAS — WASPAS'ın kaba uzantısı
Rough-WASPAS — Rough extension of WASPAS
ROUGH-WASPAS (ROUGH-WASPAS — WASPAS'ın kaba uzantısı), 2018 yılında Stojić, G. Stević, Ž. Antuchevičienė, J. Pamučar, D. Vasiljević, M. tarafından tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
ROUGH-WASPAS (Stojić vd. 2018), WASPAS'ı kaba sayı aralıklarına [L,U] genişletir. Normalleştirme, kaba aralık bölenini [max_L, max_U] (skaler maksimum değil) kullanır. WSM ve WPM, kaba aralık ağırlıkları [w^L_j, w^U_j] ile tamamen kaba aralık aritmetiğinde çalışır. Birleştirilmiş puan A_i, veri güdümlü λ (kendisi Denklem 17'den hesaplanan kaba bir aralık) aracılığıyla kaba bir aralık olarak tutulur; keskin orta noktaya (A^L+A^U)/2'ye defuzzification yalnızca son sıralama adımında gerçekleşir. Ağırlıklar kaba AHP aralıkları (veya eşdeğer kaba ağırlık kaynağı) olmalıdır. λ üzerindeki hassasiyet: λ=[0.5, 0.5] ayarlamak biraz daha düşük puanlar verir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümesine eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kritere verilen güçlü bir puan, diğerine verilen zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Stojić, G., Stević, Ž., Antuchevičienė, J., Pamučar, D., Vasiljević, M. (2018). A Novel Rough WASPAS Approach for Supplier Selection in a Company Manufacturing PVC Carpentry Products. Information DOI: 10.3390/info9050121 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-WASPAS — Rough extension of WASPAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/rough-waspas
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır