Hesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)
Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)), Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. ve diğerleri. 2015 (temel EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS değer uzayı) tarafından 2018'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
HF-EDAS, alternatifleri ortalama çözümden uzaklıklarına göre üçgen bulanık tereddütlü belirsizlik altında değerlendirir. Daha yüksek Değerlendirme Skoru (AS ∈ [0,1]), fayda kriterlerinde ortalamayı aşan ve maliyet kriterlerinde altında kalan bir alternatifi gösterir. Grup kararları için, KY önem ağırlıklarıyla TFHFWA/TFHFWG aracılığıyla KY değerlendirmelerini önce toplayın. Yöntem 1 (önce skalerleştir, sonra EDAS) ilk kez kullananlar için önerilir; Yöntem 2 (tamamen bulanık) duyarlılık analizi için belirsizlik granülerliğini korur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatiflerin kümeye eklenmesi veya çıkarılmasıyla sıralama tersine dönmesi gösterebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-edas
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır