İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›COPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısı
MCDMRankinghesitant

COPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısı

Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS

DHF-COPRAS (Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısı COPRAS), Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. tarafından 2020'de tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

COPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısı
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

DHF-COPRAS (Rani & Mishra 2020 HF-SWARA-COPRAS'ın DHFE'ye uzantısı), entropi tabanlı DE ağırlıklandırması ve entegre SWARA kriter ağırlıklandırması ile COPRAS'ın çift-tereddüdlü uzantısıdır. l adet karar uzmanı her biri bir DHFE matrisi sağlar; DHFWA (Zhu 2012 Denklem 4'ün Denklem 8 kaldırması) bunları kesikli DE ağırlıkları λ_k (Denklem 7 HFS-entropi veya doğrudan) kullanarak AHF-D matrisine toplar. Her AHF-D hücresi, SWARA sıralaması için DHFE puanı s(d)=mean(h)−mean(g) (Zhu 2012 Tanım 2) aracılığıyla kesikli hale getirilir; SWARA Denklemleri (9)–(11) kriter ağırlıkları w_j'yi verir. Maliyet sütunları tümleçlenir (Zhu 2012 Denklem 6 h↔g değişimi) ve fayda/maliyet toplamları σ_i, v

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi gösterebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterde güçlü bir puan, başka bir kriterde zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. (2020). Hesitant Fuzzy SWARA-Complex Proportional Assessment Approach for Sustainable Supplier Selection (HF-SWARA-COPRAS). Symmetry DOI: 10.3390/sym12071152 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dhf-copras

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Tereddütlü Bulanık Karma Orantılı DeğerlendirmeÇift Tereddütlü Bulanık TOPSIS uzantısıHesitant Bulanık Ağırlıklı Toplanmış Çarpımsal DeğerlendirmeHesitant Bulanık Oran DeğerlendirmesiÇift Tereddütlü Bulanık VIKOR uzantısıDual Hesitant Fuzzy TODIM uzantısıDual Hesitant Fuzzy EDAS'in genişletilmiş haliCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü Uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriDecision Making SkillsDelphi TechniqueWeighted Scores

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DHF-COPRAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dhf-copras · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K.
Subfamily
Ranking
Year
2020
Type
Dual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)
Value Space
hesitant
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil