GRA'nın Pisagor genişletmesi
Pythagorean extension of GRA
PF-GRA (GRA'nın Pisagor genişletmesi), Yager, R. R. tarafından 2014 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanan alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
pf-gra, Pisagor belirsizliğini işlemek için GRA'yı genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplama) Pisagor Bulanık Sayı (PFN: μ, ν; μ²+ν² ≤ 1) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralama öncesinde S = μ² − ν² puan fonksiyonu aracılığıyla bulanıklıktan arındırılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafi varsayar — bir kriterde güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Yager, R. R. (2014). Pythagorean membership grades in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2013.2278989 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Pythagorean extension of GRA. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pf-gra
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır