İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama Yöntemi
MCDMRankingcrisp

İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama Yöntemi

Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation

AROMAN (İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama Yöntemi), Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. tarafından 2022 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama Yöntemi
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…DEMATEL tabanlı ANPDelphi Metodu

+26 tane daha

Ne zaman kullanılır

Q_i > 0. Daha yüksek Q daha iyi anlamına gelir. AROMAN, normalleştirme-yöntemi duyarlılığını azaltmak için iki aşamalı normalleştirme (doğrusal-maksimum sonra vektör) uygular, ardından bir kuvvet fonksiyonu ile toplar. α=0.5 varsayılandır; α→1 ağırlıklı toplama yaklaşır; α→0 ağırlıklı çarpıma (geometrik ortalama davranışı) yaklaşır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/aroman

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiDEMATEL tabanlı ANPDelphi MetoduKarar Verme Deneme ve Değerlendirme LaboratuvarıSıralanmış Kriterler Arasındaki İlişkilerin TanımlanmasıShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiFaktör İlişki Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiFuzzy AROMANBulanık DelphiGini Katsayısı AğırlıklandırmasıNesnel Kriter Ağırlıklarının Entegre BelirlenmesiSeviye Bazlı Ağırlık DeğerlendirmesiKriter Öneminin Logaritmik AyrıştırılmasıLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)Kategorik Temelli Bir Değerlendirme Tekniği ile Cazibenin ÖlçülmesiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemYeni Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesinde Yeni Bir YöntemTemel Bileşen Analizi (PCA) Tabanlı Nesnel AğırlıklandırmaPIvot Pairwise RElative Criteria Importance AssessmentGözden Geçirilmiş Simos YöntemiROCStandart Sapma AğırlığıBasit Ağırlık HesaplamasıSMART AğırlıklandırmaAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziSwing AğırlıklandırmaEğim Katsayısına Dayalı Ağırlık Belirleme (WENSLO)Ağırlıklı Etki Doğrusal Olmayan Gösterge Sistemi

Benzer yöntemler

Fuzzy AROMANAROMAN'ın Nötrosofik genişletmesiP-AROMAN'ın Plitojenik GenişletilmesiAlternatiflerin Sıralanması İçin Alan BüyüklüğüLogaritmik Katkı Ağırlıkları MetodolojisiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama Tekniğiİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıSıralanmış Kriterler Arasındaki İlişkilerin Tanımlanması

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriWeighted ScoresEkonomik Değerlendirme YöntemleriMaliyet-Fayda Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/aroman · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
Subfamily
Ranking
Year
2022
Type
Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil