İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Mekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama Alma
MCDMRankingcrisp

Mekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama Alma

Spatial Ordered Weighted Averaging

SOWA (Mekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama Alma), Makropoulos, C. K.; Butler, D. tarafından 2003/2006 yıllarında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Mekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama Alma
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Kriterler Arası Korelasy…Shannon Entropi Ağırlıkl…Tam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma E…Adım Adım Ağırlık Değerl…

Ne zaman kullanılır

V(A^s_i), hem kriter performansını hem de alternatifin ait olduğu bölgenin mekansal risk tutumunu yansıtır. Aşırı değerlere sahip bir alternatif (en iyi kriterinde çok yüksek, en kötü kriterinde çok düşük), kötümser bir bölgede (düşük ORness) yer alıyorsa güçlü bir şekilde cezalandırılacak ve iyimser bir bölgede (yüksek ORness) yer alıyorsa güçlü bir şekilde ödüllendirilecektir. Bölge atamalarının sonucu nasıl yönlendirdiğini anlamak için her zaman ORness haritasını (çıktı G.orness_per_zone) ve sıralama kaydırma grafiğini (H3) inceleyin. zone_order_weights ataması anahtar modelleme kararıdır — mekansal bir risk teorisi içerir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Şeffaf, tekrarlanabilir ve adım adım denetlenebilen hesaplamalı bir prosedürü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatiflerin kümeye eklenmesi veya çıkarılmasıyla sıralama tersine dönebilir.

Kaynaklar

  1. Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/sowa

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Tam Tutarlılık YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Sıralı Ağırlıklı OrtalamaBasit Toplamsal AğırlıklandırmaAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeRough-DRSAAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı AnaliziHF-SAW'nin Tereddütlü GenişletilmesiqR-SAW

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresÇok Boyutlu ÖlçeklemeDecision Making SkillsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme Ölçütleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/sowa · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Makropoulos, C. K.; Butler, D.
Subfamily
Ranking
Year
2003/2006
Type
Zone-stratified OWA — order weights λ k vary per spatial zone, encoding spatially heterogeneous risk attitudes (ORness) while criterion weights w k remain global
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
partial
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiTam Tutarlılık YöntemiKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemAdım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil