Sezgisel Bulanık TOPSIS
Intuitionistic Fuzzy TOPSIS
IF-TOPSIS (Sezgisel Bulanık TOPSIS), Atanassov, K. T. tarafından 1986'da tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
IF-TOPSIS, her derecelendirmenin üyelik/üyelik-olmayan üyeliği temsil ettiği bir Sezgisel Bulanık Sayı (μ, ν) olduğu ayarlar için keskin TOPSIS'i genişletir. Algoritma, uzman derecelendirmelerini ve ağırlıklarını IFWA (Adımlar 2–3) ile toplar, matrisi Atanassov'un ⊗ operatörüyle ağırlıklandırır (Adım 4), kriter yönüne göre IF pozitif/negatif ideal çözümlerini çıkarır (Adım 5), ardından alternatifleri keskin yakınlık katsayısı C* ∈ [0,1] değerine göre sıralar (Adımlar 6–7). Daha yüksek C* = daha iyi. Belirsizleştirme adımı söz konusu değildir; sıralama doğrudan IF-mesafe ayrımlarından ortaya çıkar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıra tersine dönmesi sergileyebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-topsis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır