Plithogenic MABAC (BWM ağırlıklandırması ve Kaba Sayı belirsizliği ile)
Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)
PL-MABAC (Plithogenic MABAC (BWM ağırlıklandırması ve Kaba Sayı belirsizliği ile)), Pamučar, D. Ćirović, G. tarafından 2015 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
S_i > 0, alternatifin BAA'nın (üst yaklaştırma alanı G+, sınırın üstünde) üstünde olduğu anlamına gelir. S_i < 0, BAA'nın (G−, altında) altında olduğu anlamına gelir. S_i azalan sırasına göre sırala.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi görülebilir.
Kaynaklar
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pl-mabac
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır