Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 퍼지 회귀 불연속 설계
동적 퍼지 회귀 불연속 설계(Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design)는 표준 퍼지 RDD를 패널 또는 다기간 설정으로 확장하여, 연구자들이 확률적 임계값 기반 처치의 인과 효과가 시간에 따라 어떻게 진화하는지 추정할 수 있게 한다. IV 기반 퍼지 1단계와 시간 색인 결과 변수를 결합함으로써, 단일 단면 스냅샷이 아닌 여러 처리 후 기간에 걸친 처치 효과를 추적한다.
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출처
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
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- 동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)인과추론↔ 비교
- 퍼지 회귀 불연속 설계인과추론↔ 비교
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ 비교
- 회귀 불연속 설계의 패널 데이터 (Panel RDD)인과추론↔ 비교
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