Regression modelQuasi-experimental / causal inference
이질적 처리 효과 도구 변수 (HTE-IV)
이질적 처리 효과 IV는 처리 효과가 단위마다 다르다는 것을 명시적으로 인정하고 모델링하면서 도구 변수 추정을 적용합니다. 단일 평균 효과를 복구하는 대신, 도구에 의해 실제로 치료 상태가 변경되는 순응자 하위 모집단의 인과 효과인 국소 평균 처리 효과(LATE)에 초점을 맞추고 관찰된 하위 그룹에 걸친 해당 효과의 변동으로 분석을 확장합니다.
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출처
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
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- 최소제곱법 이단계 회귀분석 (2SLS / IV)계량경제학↔ 비교
- 이질적 처리 효과 성향 점수 매칭인과추론↔ 비교
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ 비교
- 국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)인과추론↔ 비교
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