Regression modelQuasi-experimental / causal inference
공간 계량경제학적 외생변수(Spatial Instrumental Variables, Spatial IV / Spatial 2SLS)
공간 계량경제학적 외생변수(Spatial IV)는 단위(지역, 기업, 동네 등)가 공간적으로 상호 의존하여 표준적인 IV 접근 방식이 무시하는 내생성을 야기하는 상황에서의 인과 추론 방법론이다. 이 방법은 이웃 단위의 외생적 특성의 공간 시차(spatially lagged) 값을 계량경제학적 외생변수로 구성한 후, 내생적 회귀변수와 공간적 자기상관이 모두 존재하는 상황에서 편향되지 않은 인과적 추정치를 복구하기 위해 2단계 최소제곱법(two-stage least squares)을 적용한다.
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출처
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-instrumental-variables
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