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어시스턴트
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

이질적 처리 효과 퍼지 회귀 불연속

이질적 처리 효과 퍼지 RDD는 표준 퍼지 회귀 불연속 설계 — 여기서 처리 확률 자체가 아니라 처리 확률이 임계값에서 점프합니다 — 를 확장하여, 국소 평균 처리 효과(LATE)가 성별, 사회경제적 지위 또는 사전 능력과 같은 공변량으로 정의된 하위 그룹에 걸쳐 체계적으로 다른지 여부를 조사합니다. 이는 퍼지 RDD의 도구 변수 논리와 구조화된 이질성 분석을 결합합니다.

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출처

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757

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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Fuzzy Regression Discontinuity (Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design). 2026-06-18에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026