Regression modelQuasi-experimental / causal inference
다기간 퍼지 회귀 불연속 설계
다기간 퍼지 회귀 불연속 설계는 절단 규칙이 치료를 부분적으로만 결정하는 경우, 즉 임계값을 넘는 것이 치료 확률을 높이지만 보장하지는 않는 경우, 그리고 이 할당 과정이 두 개 이상의 기간 또는 코호트에 걸쳐 관찰되어 반복적인 임계값 근처 비교를 통해 풀링되거나 기간별 인과 추정치를 얻을 수 있을 때 국소 평균 치료 효과(local average treatment effect)를 추정합니다.
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출처
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
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- 퍼지 회귀 불연속 설계인과추론↔ 비교
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ 비교
- 다기간 이중차분법 (순차적 DiD)인과추론↔ 비교
- 회귀 불연속 설계의 패널 데이터 (Panel RDD)인과추론↔ 비교
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