Regression modelEconometrics / time series

ARIMA 모형 (자기회귀 누적 이동평균)

ARIMA(p,d,q) 모형은 단변량 시계열 예측을 위한 표준적인 핵심 도구입니다. 이는 자기회귀 항(과거 값), 정상성 유도를 위한 차분, 그리고 이동평균 항(과거 충격)을 통합된 선형 프레임워크로 결합합니다. Box와 Jenkins (1970)에 의해 개발된 이 모형은 계량경제학과 응용 통계에서 가장 널리 적용되는 모형 중 하나로 남아 있습니다.

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출처

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

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ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/arima-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026