Regression modelEconometrics / time series

ARMA 모형 (자기회귀 이동평균)

ARMA(p,q) 모형은 정상 시계열을 두 가지 구성 요소의 조합으로 설명합니다. 하나는 현재 값을 과거 p개의 값에 회귀시키는 자기회귀 부분이고, 다른 하나는 과거 q개의 오차항을 설명하는 이동평균 부분입니다. 이는 단변량 시계열 모델링 및 단기 예측을 위한 Box-Jenkins 방법론의 기초 프레임워크입니다.

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출처

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

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ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/arma-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026