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Regression modelEconometrics / time series

비선형 GARCH 모형

비선형 GARCH 모형은 조건부 변동성이 과거 충격에 대해 비대칭적이고 비선형적인 반응을 포착하기 위해 표준 GARCH 틀을 확장한 것이다. 이 모형은 동일한 크기의 양(+)의 수익률보다 음(-)의 수익률(악재)이 변동성을 더 증폭시키는 것을 허용하는데, 이는 레버리지 효과(leverage effect)로 알려진 현상으로 금융 시장에서 경험적으로 널리 퍼져 있다.

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출처

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

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ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/nonlinear-garch-model

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ScholarGateNonlinear GARCH model (Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/nonlinear-garch-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026