Regression modelEconometrics / time series
푸리에 이동평균 (Fourier MA) 모형
푸리에 MA 모형은 이동평균 (MA) 오차 구조와 푸리에 급수 항(사인 및 코사인 쌍)을 결합하여 시계열 데이터에서 복잡하거나 고주파 계절 패턴을 포착합니다. 계절 주기가 길거나 불규칙하여 고전적인 계절 ARIMA 모수 추정이 불가능할 때 특히 유용합니다.
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출처
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
- Harvey, A. C. (1993). Time Series Models (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262082242
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ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/fourier-ma-model
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