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어시스턴트
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA 모형 — 계절 자기회귀 누적 이동평균

SARIMA는 ARIMA를 확장하여 계절 자기회귀 및 이동평균 연산자를 추가함으로써 월별, 분기별, 연간 주기와 같이 고정된 간격으로 반복되는 패턴을 포착합니다. SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s로 표기되며, 계량경제학, 경제학, 공식 통계에서 단변량 계절 시계열 예측을 위한 표준적인 핵심 모형입니다.

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출처

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/sarima-model

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ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/sarima-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026