बेयसियन बैगिंग
बेयसियन बैगिंग शास्त्रीय बूटस्ट्रैप को बेयसियन बूटस्ट्रैप से बदल देता है — प्रतिस्थापन के साथ नमूनाकरण के बजाय प्रशिक्षण अवलोकनों पर डिरिचलेट-वितरित भार आहरित करना — और उन भारों के तहत आधार शिक्षार्थियों के एक समूह को प्रशिक्षित करता है। परिणाम एक सैद्धांतिक समूह है जो भविष्यवाणियों पर बेयसियन पश्च का अनुमान लगाता है, जो मजबूत भविष्य कहनेवाला सटीकता के साथ कैलिब्रेटेड अनिश्चितता अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Clyde, M. & Lee, H. (2001). Bagging and the Bayesian bootstrap. In T. Richardson & T. Jaakkola (Eds.), Proceedings of the Eighth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2001). link ↗
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130–134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Bagging (Bootstrap Aggregation with Bayesian Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/bayesian-bagging
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